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FSSD解读-CSDN博客

FSSD解读

最新引荐文章于 2023-06-30 19:57:53 发布

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FSSD

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detection

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本文是SSD的改善版，算是SSD+FPN思维的结合，FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector

Motivation

我在上一篇SSD解读中也介绍了SSD的缺陷，SSD虽然是从不同level的feature进行猜想，ConvNets提取的特征跟着level的增加语义越来越强，可是SSD却把它们当成相同的level，之前在上面去猜想，不能充沛地运用部分的细节特征和大局的语义特征。可是之前也说过定位和辨认是对立，咱们需求把细节特征(定位)和大局语义(辨认)结合起来，所以本文就想着把浅层的细节特征和高层的语义特征结合起来(FPN也是这样的，但本文不好FPN彻底相同，下面会介绍)

Approach

Feature Fusion

这张图在FPN里边也有一张相似的， 1. (a) image pyramid 2. (b) rcnn系列，只在最终一层feature猜想 3. (c) FPN，语义信息一层传递回去，而且有许多相加的核算 4. (d) SSD，在各个level的feature上直接猜想，每个level之间没联络 5. (e) 本文的做法，把各个level的feature concat，然后从fusion feature上生成feature pyramid

Architecture

base model和SSD根本共同，只是在把Conv6_2的步长从2调到了1，这样conv7_2和Conv6_2相同也是10*10，由于论文中说他们认为小于10的feature 可以兼并的信息量太少了(他们原本也merge了conv3 3，可是后边试验证明没什么用就去掉了)把Conv4_3 FC7 Conv7_2这三层用1x1降维到256(和fpn相同)，然后FC7 Conv7_2双线性插值到和Conv4_3相同巨细的38x38，然后cat起来(是否加bn后边也有比照)成fusion feature，论文中也试了加起来效果会差点怎样从fusion feature生成feature pyramid也有多种方案

In (a), we only detect objects on the feature maps after the fusion feature map. In (b), the fusion feature map takes part in the object detection. 我猜想论文这句写反了

(a)是把fusion feature也用与猜想了，(b)是不必fusion feature，(c)是把b中的简略的conv和relu换成了一个bottleneck效果更差了

Experiments

看到bn的效果，以及conv3_3并没有什么用，cat比sum好一些，可是我感觉试验不是十分齐备，第2行和第3行只要conv3_3这个变量，没有它反而进步了，可是第5行初始化模型不相同加了Conv3_3也是最高，很蛋疼。而且最终一行的相加，是不是还得有一个没Conv3的cat，还有从vgg初始化开端。作者这是给自己挖一个坑，需求组合许多变量逐个测验成果。

特别留意: GPU不同，刚开端我还认为它加了核算怎样速度还快了

这里是用1080 Ti测验SSD和FSSD，然后反推到FSSD在Titan X的速度

Qualitative

第1列SSD会重复检测一个物体的多个part，第2列SSD会把多个物体兼并成一个物体。第3-6列SSD漏了许多小物体，而FSSD都能削减这3类过错。

参阅: lzx1413/PytorchSSD amdegroot/ssd.pytorch

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FSSD解读

本文是SSD的改善版，算是SSD+FPN思维的结合。

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专栏目录

ssd_pytorch:带有Pytorch的SSD，FSSD，RFB等

05-13

从带代码进行一些自界说更改

ssds.pytorch

适用于pytorch，python3的Single Shot MultiBox Detector及其变种的存储库。

其时，它包含以下功用：

多种SSD变体：ssd，rfb，fssd，ssd-lite，rfb-lite，fssd-lite

多根底网络：VGG，Mobilenet V1 / V2

免费图片巨细

运用可视化：操练丢失，评价丢失/ mAP，例如弓箭手箱。

此存储库取决于，，，和。谢谢你的作业。

装置

装置pytorch

经过pip install -r ./requirements.txt装置要求pip install -r ./requirements.txt

用法

操练，测验和演示一些特定模型。请运用模型配置文件运转文件夹中的相关文件，例如：

python train.py --cfg

IEEE2019论文：运用根据特征交融和缩放的具有空间上下文剖析的单镜头检测器在无人机图画中检测小物体

weixin_42390283的博客

09-29

1500

摘要：

无人机(UAV)图画中的方针由于拍照高度较高一般都很小，咱们虽然在方针检测方面现已做了许多作业，可是怎样精确、快速地检测出小方针仍然是一个有待处理的应战。本文针对无人机图画中的小方针检测问题，提出了一种根据特征交融和缩放的单镜头检测器(FS-SSD)。FS-SSD是根据FSSD的一种改善，FSSD是一种原始的单镜头多盒探测器(SSD)。本文中咱们在反卷积模块中增加了一个额定的缩放分支，经过均匀池化操作构成一个特征金字塔。咱们还对原有的特征交融分支进行了调整，以更好地习惯小方针检测使命。然后咱们运用

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SSD系列算法原了解说----（4）FSSD、RSSD算法（笔记）

奔驰的小仙女

05-30

6519

FSSD规划准则

学习了FPN的思维，重构了一组pyramid feature map，使得算法的精度有了显着的进步，速度也没有太降

把网络中某些feature调整为同一size再contact，得到一个像素层，以此层为base layer来生成pyramid feature map

Feature Fusion Module

在FSSD中首要包含了上采样层（黄色区域），便是讲feature ...

fssd-html

02-11

HTML根底知识

关于此库房：

适用于我的学生HTML Essentials代码示例和操练以及注释-全栈软件开发人员方案

参阅文献：

代码研讨所| 全栈软件开发文凭-HTML根底

Mozilla开发人员网络（MDN）-开发人员的网络技能-HTML

W3校园

请参阅我的课程材料和pdf文件以获取更多详细信息和阐明。

留意：您可以运用以下两种办法之一在新选项卡中翻开任何链接：

按住Windows中的CTRL键或Mac中的COMMAND键，然后单击它

右键单击链接，然后从上下文菜单中挑选在新选项卡或新窗口中翻开链接

最新CVPR论文引荐-最新九篇方针检测相关论文—混合区域嵌入、FSSD、标准不灵敏、图画篡改检测、对立实例、条件生成模型

07-04

【论文引荐】最新九篇方针检测相关论文—混合区域嵌入、FSSD、标准不灵敏、图画篡改检测、对立实例、条件生成模型 - 云+社区 - 腾讯云

【方针检测】FSSD论文了解

qq_36926037的博客

12-21

6403

摘要

SSD (Single Shot Multibox Detector)：

是现在最好的方针检测算法之一，它具有精度高、速度快的长处。可是SSD的特征金字塔检测办法难以交融不同标准的特征。

FSSD：

本文提出特征交融SSD(Feature Fusion Single Shot multi - box Detector, FSSD)，这是一种改善的特征交融算法，选用了一种新式的、轻量级的特征交融模块，可以在速度稍有下降的情况下明显进步SSD的功用。特征交融模块，将不同层的不同标准的特征拼

译：Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition

MemoryHeroLi的博客

09-26

1694

用于视频动作辨认的卷积双流网络交融

**摘要：**近年来，卷积神经网络对视频中人类行为辨认的运用提出了不同的处理方案，用于整合外观（spatial）和运动(temporal)信息。为了更好地运用时空信息，咱们研讨了许多在空间和时刻上交融卷积网络层的办法。咱们得出以下定论：（i）不是在softmax层进行交融，而是在一个卷积层上交融空间和时刻网络，即不会丢失功用，而且在参数上有很多的节约;（ii）...

多模态学习中四种常用的跨模态特征交融办法界说与PyTorch完成

m0_47623548的博客

06-30

1481

本文共介绍四种办法，分别是SumFusion、ConcatFusion、FiLM以及GatedFusion。

SSD系列（SSD、DSSD、FSSD 、RefineDet）

munan2017

08-26

5341

SSD:SingleShotMultiBoxDetector

简介

one-stage、根据回归的方针检测，74.3mAP、59FPS （on VOC2007 test）

网络结构

SSD 300中输入图画的巨细是300x300，特征提取部分运用了VGG16的卷积层，并将VGG16的两个全衔接层转化成了一般的...

FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector 论文笔记

Dlyldxwl的博客

02-14

1万+

论文：FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector

caffe完成：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因而笔记会写的简略一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文章。SSD是从网络的不同层中抽取不同scale的feature直接做predict，所以没有充沛交融不同scale的feature。后

CSS分配：CSS分配，FSSD

02-25

CSS分配

二次作业

FSSD方案，加拿大商学院

JS-Assignment:带有CBC的FSSD 2021的JS分配

04-12

以用户为中心的前端开发

JS分配-2021 FSSD 1月-8月批处理

这项作业将展现您运用HTML表单元素，CSS和一些JavaScript首要主题的技能

关于该项目

该作业将演示您运用HTML表单元素，CSS以及一些JavaScript首要主题的技巧，这些主题包含：

用部分和大局规模界说不同的变量

运用某些JavaScript内置（本机）功用

创立自界说功用

解析DOM

表格处理和验证

循环和条件句子

调试办法

事情处理程序和事情侦听器

公式和数学方针一个简略的网站，只要两页，仅用于运用HTML表单元素处理用户输入并创立自界说函数来仿照/仿照MS Excel常用函数。

建于

本部分应列出您用来构建项目的一切首要结构。将一切附件/插件留在“称谢”部分。这里有一些比方。

CSS3

HTML5

JS功用

入门

该项目具有以下文件结构。

index.html

exc

飞兆半导体推出存储器开关FSSD06和FSSD07

11-10

飞兆半导体公司(Fairchild Semiconductor)为手机、数码相机和便携运用规划人员供给两款存储器开关产品FSSD06和 FSSD07，扩展了一般处理器至安全数字(SD)、安全数字I/O (SDIO) 和多媒体卡 (MMC)等外设的通讯功用。 FSSD06答应一个处理器与两个外设进行读/写操作，FSSD07则可让两个处理器与一个外设进行读/写操作。它们的架构包含了单一高压卡或双压卡中不可或缺的双向数据和指令搬运功用，而且时钟途径是一个单向缓冲器。这些存储器开关具有广泛的作业电压规模(1.65V至3.6V)，并选用紧凑型(3.5 x 4.5mm) 24脚M

OpenCV、Skimage、PIL图画处理的细节差异

抢手引荐

Sundrops的专栏

01-11

4万+

上一篇博客中介绍了caffe完成多label输入，其间有一些图片处理的操作（操练验证数据），其时我挑选了PIL库，可是在测验中用了caffe官网demo的代码，它运用了caffe供给的一些python接口，而它调用的是skimage这个库，所以有少许差异，或许会带来精度上的一些影响。这篇博客先介绍一下这些库的差异，下篇博客介绍测验时或许呈现的小过错

tokenpocket钱包官方网|fsfsd,tokenpocket钱包官方网|fsfsd,tp钱包官网下载,tp钱包app下载安装,tp钱包官方正版app下载,tp钱包,tp冷钱包,第1张

PIL(RGB)

首要介绍PIL...

faster rcnn源码解析

Sundrops的专栏

11-20

3万+

之前一直是运用faster rcnn对其间的代码并不是很了解，这次刚好复现mask rcnn就仔细阅览了faster rcnn，首要参阅代码是pytorch-faster-rcnn ，部分参阅和借用了以下博客的图片

[1] CNN方针检测（一）：Faster RCNN详解

姊妹篇mask rcnn解析

全体结构

首要图片进行放缩到W*H，然后送入vgg16(去掉...

光流介绍以及FlowNet学习笔记

Sundrops的专栏

05-04

3万+

tokenpocket钱包官方网|fsfsd,tokenpocket钱包官方网|fsfsd,tp钱包官网下载,tp钱包app下载安装,tp钱包官方正版app下载,tp钱包,tp冷钱包,第2张

FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

pdf与相关代码: https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/binaries/

光流(Optical Flow)介绍

1. 光流原理

光流分为稀少光流和稠密光流，稀少光流便是只核算图片中特定点的光...

FPN解读

Sundrops的专栏

11-29

2万+

前两篇博客中都说到了FPN这个神器，今日就花了点时刻看了下这篇论文，喜爱这个很赞很洁净的结构。

CapsuleNet解读

Sundrops的专栏

12-05

2万+

最近hinton很早就提出了一个结构名为capsule，旨在处理cnn的固有缺陷，本文是第一篇完成hinton capsule结构的论文Dynamic Routing Between Capsules，本文很大程度上翻译自“Understanding Dynamic Routing between Capsules (Capsule Networks)” 代码来自: XifengGuo Cap

dssd pytorch

fsfsd-CSDN博客

fsfsd

最新引荐文章于 2022-07-25 16:29:47 发布

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fsdfsfsfsfsfsfsd

11-25

fsdfsfsfsfsfsfsdfsdfsfsfsfsfsfsdfsdfsfsfsfsfsfsd

截取 java 字符串中从某个字符（比方小数点“ . ”）第2次呈现的方位到结束之间的字符

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大千世界的博客

08-09

1万+

转自： https://zhidao.baidu.com/question/274850061.html 第二个回答者aqi314819950

public class TestCode {

public static void main(String[] args) {

String str ="232ljsfsf.sdfl23.ljsdfsdfsdfss.23423.sdfs...

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Redis集群只读问题

double_happiness的博客

07-25

793

redis问题记载

Arch-01-02-互联网产品规划常用文档类型 BRD、MRD、PRD、FSD

cnmqw的专栏

08-18

759

BRD

　　Business Requirements Document，商业需求文档。这是产品声明周期中最早的问的文档，再早就应该是脑中的构思了，其内容触及市场剖析，销售策略，盈余猜想等，一般是和老迈们过的ppt，所以也就比较矮小精粹，没有产品细节。

　　商业需求文档要点放在界说项目的商业需求。BRD要能说出客户碰到的一个或多个商业问题，而且经过公司的产品可以处理这些问题。接着主张一个方...

11 文件

qq_45693271的博客

05-22

499

文件文件的翻开与封闭读数据with的运用

文件的翻开与封闭

语法格局：open(’ 途径 '， ’ 翻开形式 ') 此指令为创立或翻开指定的文件存在即翻开，不存在即创立

以下代码或许会由于编码格局的不同而呈现乱码

#以默许的编码gbk为中文编码，在运用时最好指定一个编码类型

#翻开文件

b=open('./test.text','w',encoding='utf-8')

#w形式每履行一次都会创立一个新文件而覆盖掉之前的文件

#读/写操作

b.write('圣诞节发布的健康的高考')

b.write('

sdfasfdafsfsd

04-05

想取舍一寸相片，用于

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