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文章来历：AI猿

图片来历：由无界AI生成

在曩昔的几个月中，与自主人工智能署理相关的研究作业明显添加，特别是在大言语模型（LLM）的布景下，改变了人们与互联网或网络交互的方法 - 无论是发送电子邮件，商洽、制作产品、收购、实行订单，乃至预定机票，乃至在不久的将来怎么树立LLM。

LLM现在依赖于人类辅导，缺少自主推理，而自主署理能够独立运转，做出实时决议计划并习惯不断改变的场景。自主署理的一项令人兴奋的运用是它们能够进步LLM的体现。他们在多署理对话中进行协作，使LLM能够经过反应和推理交流进行改善。

微软最近提出了 AutoGen，这是一个结构，能够运用多个能够彼此通讯的署理来构建 LLM 运用程序。相同，Google DeepMind 最近宣布了一篇论文“How FaR Are Large Language Models From Agents with Theory-of-Mind?”乃至 Meta 的 Shepherd：言语模型生成评论家也谈到了相同的自主 AI 署理经过以下方法增强和执行使命：他们自己。

其他论文还包含 SELF: Language-Driven Self-Evolution for Large Language Model 和 SelfEvolve: A Code Evolution Framework via Large Language Models。

OpenAI 还预备鄙人个月的 DevDay 上推出相似的产品，据称名为 JARVIS。

以下是最新的自主人工智能署理的列表：

AutoGen

例如，微软的 AutoGen 运用LLM来创立能够学习、习惯乃至编码的多功用署理。这种才能的交融，再加上缓存和人工干预等功用，使人工智能体系能够不断开展和昌盛。

AutoGen 简化了下一代 LLM 运用程序的创立，主动化和优化杂乱的作业流程。该AI署理支撑多种对话形式，开发人员能够自界说署理交互。它为不同的运用供给了多种作业体系，而且能够代替OpenAI的东西来增强推理API。

MusicAgent

微软研究人员最近推出了 MusicAgent，这是一个由LLM支撑的音乐范畴自主署理。据称，该人工智能署理能够协助开发人员主动剖析用户恳求并挑选适宜的东西作为解决方案。他们的新结构直接集成了来自各种来历的很多音乐相关东西，包含 Hugging Face、GitHub、网络查找等。

除此之外，研究人员还调整了自主作业流程，以完成音乐使命的更好兼容性，然后答应用户扩展其东西集。期望将更多与音乐相关的功用集成到 MusicAgent 中。

MiniAGI

MiniAGI 是一个简略的自主署理，可与 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4 无缝协作。它运用强壮的提示以及最小的东西包、一系列思维和包含摘要的短期回想。此外，它还具有内心独白和自我批评的才能。

Multi-GPT

Multi-GPT 是一个实验性多署理体系，具有协作完成使命的“expertGPT”。每个 ExpertGPT 都具有独自的短期和长时间回想以及与别人交流的才能。用户能够分配使命，expertGPT 将一起完成使命。

该体系供给互联网接入以进行信息搜集和查找。它有效地办理短期和长时间回想。它运用 GPT-4 实例进行文本生成，供给对盛行网站和渠道的拜访，并包含运用 GPT-3.5 的文件存储和摘要。这使得 Multi-GPT 成为满意各种使命和数据办理需求的多功用东西。

BeeBot 

BeeBot 是一款自主人工智能帮手，旨在简化和主动化各种实践使命。凭借 BeeBot，用户能够体会经过 AutoPack 挑选东西的便当，并跟着使命的开展灵敏地获取其他东西。此外，内置持久性保证 BeeBot 能够记住和回想信息，使其成为更牢靠的帮手。

得益于其 REST API（遵从名为 e2b 的通用规范），它能够轻松地与不同的体系和服务合作运用。BeeBot 还经过运用 websocket 服务器实时同享更新，让您随时了解状况。它适用于存储文件的不同方法，例如内存中、核算机上或数据库中。

Baby AGI

Baby AGI 是一个 Python 脚本，经过运用 OpenAI 和 Pinecone API 以及 LangChain结构来简化使命办理。这个人工智能驱动的体系拿手依据预界说的方针创立、安排、确认优先级和执行使命，所有这些都是从曩昔的使命中学到的。

Baby AGI 运用 OpenAI 的自然言语处理 (NLP) 功用来拟定契合既定方针的新使命。Pinecone 充任存储使命成果和检索上下文的存储库，而 LangChain 结构则处理决议计划。